神经网络时序预估要求

1. 软件要求：
给定数据，写出matlab神经网络时间序列分析预测源代码，思路清晰，能运行于matlab2017；或者写出pytorch神经网络时间序列分析预测源代码，思路清晰，能在win10+Python 3.7.3+pytorch1.3.1环境运行。

2. 硬件要求：
不能高于 thinkpad e480 / CPU intel i5-8250u 1.60Hz 的PC配置，不能使用GPU。

3. 性能指标：
对85%的测试数据预测，绝对误差要求达到万分之1~5，即(1~5)%10000的精度。

4. 需要时间：
15~20天完成。

5. 重要注意事项：
给定数据的划分方法应该起码是三部分即： 训练数据，验证数据，测试数据，尤其是测试数据作为“未来”不能参与神经网络的构建和最后参数的确定，以保证预测是由已知推出未知的滚动式预测模式。

为了避免不必要的麻烦，在交付定金(所有金额的30%)之前，先用demo版限时exe软件由给定历史数据(在另一文件MeteringSignalDat.mat中)预估100点的未来数据，测试绝对误差能达到最终目标的30%即25%，就认可开发能力。

6. 更难挑战：
如果能用数学方法把函数或方程关系式找出来，就可以方便写入单片机，那最好！！