文本相关检索策略:对每个文档分词后,根据语句的位置,词语的频率,词语在语句中的位置,以及词性等,形成语句的向量指纹,存储于solr中,当需要进行文本相关检索时,对待查相关文档进行分词后,进行重要关键词检索指纹,检索后,采用向量空间模型计算两个文档的相关度

系统采用核心技术为分词以及词权重计算,采用的分词为自定义正向最大匹配与逆向最大匹配算法,采用隐含马尔科夫模型,依据中文的人名概率,地名概率判断实体词,同时根据定期抓取搜狗细胞词库与百度热词扩充词典,对于新词热词的更新速度较快(一天以内). 使用修正的TF/IDF算法,通过计算100万篇新闻得到基础预料词库的词权重,将词权重存储与BDB类KV数据库,词语量在二十万左右,同时通过每天抓取新浪搜...

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